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ドローン技術の継続的な開発と普及により、測量、マッピング、監視などのタスクで高解像度画像の可用性が徐々に向上しています。ドローン業界での人工知能技術の応用として、ドローンによって収集された大量のデータは、データセットを自動的に処理できることを意味します。
現在、人工知能ベースのデータ分析ソリューションをユーザーに提供している成熟したソフトウェア会社が数多く市場に出回っています。これにより、非構造化ドローンデータを手動で分析せずに操作できます。
1。実際のインテリジェント分析。
農業から建設、エネルギーからセキュリティまで、ディープラーニングまたは機械学習アルゴリズムの使用は、ドローンアプリケーションの多くの垂直分野に関与しています。
2。人工知能の適用を加速します。
無人航空機データ分析ソフトウェアの開発者による調査によると、ドローンと人工知能分析技術は、エネルギー、セキュリティ、建設、鉱業、不動産、輸送などの分野で広く使用されています。
調査データによると、ほとんどの企業はエネルギー業界向けのデータ分析ドローンソフトウェアの開発に取り組んでいます。これは、ドローンがこの業界で幅広いアプリケーションの見通しを持っていることを示しています。
多くの回答者は、データ分析ソフトウェアを使用すると、産業資産を視覚的に表示できるだけでなく、問題や異常を迅速に発見、管理、維持できると考えています恒生enjoycard優惠。
建設業界では、主に建設現場の変化や在庫測定を監視するために使用されます。
採掘、採石、天然ガス抽出、その他の業界におけるUAVソフトウェアツールの主な役割は、サイトの進行状況を監視し、採掘サイト全体のデータをマッピングし、採掘量を計算することです。
現在、ほとんどのドローンデータ分析会社は、ドローンによって取得されたデータを処理するために従来の方法を使用していますが、すべての参加者が人工知能ツールを展開するかどうかに積極的に反応したという事実は、人工知能がドローンに影響を与えることを示しています業界。ますます重要になります。
ソフトウェア開発者はエネルギー、建設、鉱業などのより成熟した業界に集まりますが、農業や不動産などの業界では、将来的にドローン関連の分析ソフトウェアの支援が必要になります。
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